Transformación digital: La cultura digital y el modelo de negocio
- Author: Ihann Pascuas
- Posted On: Thursday September 22nd, 2022
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La transformación digital como parte de la cultura en las organizaciones
Transformar no es tener intervenciones parciales sobre los procesos, transformar es cambiar para mejorar. Dicho cambio, debe reflejarse en cada área involucrada de la empresa, en cada proceso y en cada colaborador. En este proceso, es clave contar con el compromiso tanto de la dirección como de cada equipo de trabajo y miembro de la organización, donde cada uno entienda este cambio, lo apropie, lo comparta y sea partícipe de él. En otras palabras, que la transformación digital esté en el ADN como la cultura digital en las empresas y que promueva la generación de modelos de negocio innovadores y disruptivos.
Características de la cultura digital en las empresas
- Toma de decisiones basadas en datos.
- Colaboración rápida y en tiempo real de equipos de trabajo, incluso de manera interdepartamental para el cumplimiento de objetivos.
- Capacidad de adaptarse a las demandas y tendencias tecnológicas cambiantes.
- Posicionar al cliente como centro del negocio
- Priorizar la tecnología como parte esencial del desarrollo del negocio.
El modelo de negocio como pilar de la transformación digital
“Buscar crecer, transformar y mejorar a nivel empresarial, es significado de ser cada vez más competitivo en el mercado, entendiendo las necesidades puntuales de los clientes. Pero, anticiparse a aquellas necesidades y estar presente en el momento justo cuando más necesitan de nuestros servicios o productos, es la ventaja que nos brinda el entorno digital”
Para sacar el máximo provecho del entorno digital, una vez adaptada la cultura digital en la empresa, es necesario considerar varias modificaciones en el modelo de negocio; empezando por el cambio en los canales de comunicación, atención y ventas a nivel digital y proponer un cambio en las estrategias financieras que promuevan las inversiones en tecnologías que permitan una eficiente ejecución del trabajo digital, haciéndolo parte de toda la operación del negocio, que ayude simplificando procesos, incrementando la productividad y reduciendo la cantidad de errores, los tiempos de ejecución y los costos de operación.
Las tecnologías de mayor impacto en la transformación digital
- Servicios de la nube o “cloud”: Son infraestructuras, plataformas o sistemas de software de captura, almacenamiento y procesamiento de datos que se utilizan a través de Internet.
- Inteligencia artificial (IA): Son herramientas que están programadas para llevar a cabo determinadas tareas de forma automática, normalmente enfocadas en el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la planeación, a partir de los datos.
- Análisis de datos: Es el estudio profundo de un conjunto de información cuya finalidad es obtener conclusiones que permitan a una empresa tomar una decisión.
Impacto de la digitalización y transformación digital ¿en las áreas comerciales?
Uno de los retos principales para muchas empresas, es cómo pasar efectivamente del papel al entorno digital dentro de la estrategia comercial, buscando estar a la par con el ritmo tan acelerado que se necesita actualmente para funcionar, lograr mantenerse y seguir creciendo.
Hoy en día, el éxito de la digitalización para llegar a la transformación digital en las organizaciones, presentan dos preocupaciones principales:
- Tomar decisiones comerciales que logren acertar con la dinámica de los clientes o el mercado, para hacer frente a la competencia.
- Digitalizar áreas comerciales en las que no han tenido experiencia digital alguna para lograr la completa transformación digital.
La correcta implementación y uso de las tecnologías para la digitalización de la empresa, es lo que reduce casi por completo las dos preocupaciones expuestas, en TBBC, con nuestro servicio de digitalización de procesos de empresariales, apoyamos a las empresas para que consigan un impacto positivo en su crecimiento, a través de tecnologías de vanguardia como, los servicios de cloud, inteligencia artificial y análisis de datos ayudando a:
- Reducir las tasas de errores humanos en los procesos repetitivos
- Mejorar la eficiencia del negocio
- Mayor asertividad en la toma de decisiones, porque están basadas en la interpretación de datos reales
- Mejorar la experiencia del cliente
- Mejorar la calidad laboral del personal operativo al optimizar los procesos en tareas de alta complejidad
“El futuro es de las empresas que pongan la tecnología en el centro de su perspectiva, capacidades y mandato de liderazgo” – McKinsey”
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