{"id":4336,"date":"2021-08-25T15:38:36","date_gmt":"2021-08-25T20:38:36","guid":{"rendered":"https:\/\/thebitbang.company\/?p=4336"},"modified":"2023-02-08T09:12:35","modified_gmt":"2023-02-08T14:12:35","slug":"etapas-proyectos-de-datos-exitosos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/thebitbang.company\/en\/2021\/08\/etapas-proyectos-de-datos-exitosos\/","title":{"rendered":"Etapas clave de proyectos de anal\u00edtica exitosos"},"content":{"rendered":"\t\t
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Las etapas clave de los proyectos de anal\u00edtica exitosos<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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A menudo nos encontramos en situaciones donde debemos determinar si podemos o no ayudar a las empresas que nos contactan para llevar a cabo sus iniciativas de anal\u00edtica o de inteligencia artificial. Y para conseguirlo nos gusta iniciar con una pregunta sencilla, pero capaz de revelar el nivel de madurez o etapas clave de proyectos de datos de una compa\u00f1\u00eda para enfrentar este tipo de retos:<\/span><\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u00bfPor qu\u00e9 tu compa\u00f1\u00eda necesita iniciar un proyecto de este tipo?<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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La respuesta generalmente es un silencio algo inc\u00f3modo. Y cuando esto sucede, volvemos a preguntar:<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u00bfPor qu\u00e9 estar\u00edan dispuestos a invertir en anal\u00edtica o inteligencia artificial?<\/h3>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Ante lo cual recibimos diversas respuestas, a continuaci\u00f3n listamos las m\u00e1s recurrentes:<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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-\u201cNuestra competencia ya lo est\u00e1 haciendo y nosotros a\u00fan no\u2026\u201d<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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-\u201cEntendemos que los datos tienen un potencial enorme, queremos aprovecharlos, pero no sabemos c\u00f3mo\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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-\u201cMi jefe se fue a realizar unos estudios en el extranjero y cuando regres\u00f3 nos dijo que debemos hacer Anal\u00edtica (tambi\u00e9n aplica para AI) en nuestra empresa. Re\u00fanan al equipo y presentenme un plan\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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-\u201cYa invertimos en nuestro datacenter para organizar nuestros lagos de datos y estar preparados\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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-\u201cAdquirimos unas licencias de Power BI (Tableou y Qlik, son algunas que tambi\u00e9n mencionan) para comenzar a generar reportes\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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-\u201cContratamos a un equipo de cient\u00edficos de datos que han implementado algunos pilotos, pero sin resultados relevantes\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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-\u201cQuiero un super dashboard din\u00e1mico que me permita visualizar todas las m\u00e9tricas clave de la empresa\u201d.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Cada proyecto de datos o de inteligencia artificial sin duda es un universo distinto, independiente de su industria o del tama\u00f1o la organizaci\u00f3n. Es por ello que queremos compartirles nuestra estrategia, que llamamos: \u201cEl esquema del reloj de arena\u201d. La desarrollamos para incrementar las posibilidades de \u00e9xito en este tipo de proyectos y que las organizaciones obtengan el m\u00e1ximo retorno esperado. En la figura a continuaci\u00f3n puedes entender por qu\u00e9 el nombre.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Figura 1. El equema del reloj de arena.<\/b><\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Con la figura anterior queremos resaltar la importancia, el esfuerzo y el momento de contribuci\u00f3n tanto del equpio directivo y estrat\u00e9gico como del equipo espcializado en anal\u00edtica y de operaciones. Cuando una compa\u00f1\u00eda desea arrancar con este tipo de proyectos, el mayor esfuerzo inicial se debe dar a nivel directivo, luego es clave trabajar en conjunto con l\u00e1s dem\u00e1s areas y expertos en anal\u00edtica para seleccionar los casos de uso de mayor impacto; y finalmente, tornar esos casos de uso en proyectos para desarrollarlos e itererlos hasta conseguir los resultados deseados. Una vez el ciclo se cumple, se gira el reloj de arena y vuelve a comenzar: Decisiones estrat\u00e9gicas, seleccion de casos de uso y desarrollo. Miremos en detalle las tres etapas clave de proyectos de anal\u00edtica del esquema del reloj de arena:<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Alineaci\u00f3n directiva y estrat\u00e9gica de una empresa basada en datos<\/h3>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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El primer paso es asegurarse que el equipo directivo tenga una visi\u00f3n clara de c\u00f3mo apalancar el crecimiento de su empresa a partir de sus datos y que esto lleve al establecimiento de una estrategia que articule a todas las \u00e1reas clave de la organizaci\u00f3n. Esto evitar\u00e1 que la empresa ejecute programas piloto de anal\u00edtica o AI que no se adopten, ni se lleven a gran escala; evitar\u00e1 la lucha por definir problemas valiosos para resolver; y evitar\u00e1 inversiones innecesarias que vayan en contrav\u00eda de desarrollar las capacidades adecuadas.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Selecci\u00f3n de casos de uso de anal\u00edtica de alto impacto para la organizaci\u00f3n<\/h3>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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El segundo paso es seleccionar los casos de uso de mayor impacto en el negocio. Un caso de uso en anal\u00edtica es un t\u00e9rmino que se utiliza para indicar el escenario sobre el cual es viable aplicar anal\u00edtica en un negocio y cobra gran relevancia para convertir a las empresas en organizaciones impulsadas por sus datos. Generalmente las empresas primero obtienen los datos y luego buscan aplicar alguna forma de anal\u00edtica y esto a menudo resulta mucho m\u00e1s costoso y decepcionante. A continuaci\u00f3n, te damos los siguientes tips para evitarlo:<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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– En primer lugar identifica todos los posibles casos de uso en tu empresa, es decir, esos escenarios, situaciones, o cuellos de botella que generan malas experiencias a los colaboradores o a los usuarios finales, puntos o etapas clave de proyectos de datos o ia que consideres deben tener un cambio radical. Otra forma de hacerlo es analizar toda la cadena de valor de la empresa, desde el proveedor hasta la posventa, e identificar todos los casos de uso candidatos.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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-Luego, debes tener claro el resultado deseado sobre la situaci\u00f3n que quieres mejorar. Con todas las \u00e1reas clave involucradas define esos indicadores clave del negocio que est\u00e9n directamente relacionados al resultado que deseas obtener.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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-Finalmente, selecciona esos tres a cinco casos de uso principales, de impacto y viables que crean el mayor valor lo m\u00e1s r\u00e1pido posible, idealmente durante el primer a\u00f1o. Para seleccionarlos debes analizar su impacto versus su viabilidad. El impacto se mide a trav\u00e9s del retorno a la inversi\u00f3n, ya sea en t\u00e9rminos de ahorros, incremento de utilidades o generaci\u00f3n de nuevos ingresos. Y la viabilidad se determina si los datos necesarios son accesibles, de calidad, oportunos, y si generan cambios significativos en el personal, en la experiencia de usuario, en la infraestructura o en los procesos a intervenir.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Desarrollo e iteraci\u00f3n del proyecto de datos<\/h3>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Tercero, crear un prototipo de una soluci\u00f3n e iterar hasta alcanzar las m\u00e9tricas clave establecidas. Pero antes es necesario dimensionar el alcance de ese prototipo que ser\u00e1 el proyecto de datos o de AI que cambiar\u00e1 el curso de tu compa\u00f1\u00eda, hacia convertirla en una organizaci\u00f3n impulsada por sus datos.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Imagina el siguiente escenario: Entre ese top 5 de casos de uso se encuentra una idea brillante para un nuevo proyecto de datos o de IA. Pero, para que esto suceda se debe convencer a las partes interesadas y a la gerencia o direcci\u00f3n general de financiarlo. La pregunta que hace mucho tiempo nos hicimos en este punto fue: \u00bfC\u00f3mo estructurar y presentar un proyecto de datos o de AI que sea lo suficientemente s\u00f3lido para ser financiado por la organizaci\u00f3n y que adem\u00e1s evidencie el retorno a la<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u00a0inversi\u00f3n? La respuesta nos llev\u00f3 a dise\u00f1ar lo que hoy llamamos: \u201cLa anatom\u00eda de un proyecto de datos\u201d, conformada ir\u00f3nicamente por m\u00e1s preguntas:<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\u00bfCu\u00e1l es el valor que agrega el proyecto de datos al negocio?<\/span><\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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-\u00bfQu\u00e9 datos necesitamos? <\/span><\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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-\u00bfQu\u00e9 habilidades requerimos para tratarlos?<\/span><\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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-\u00bfCu\u00e1les son los resultados o m\u00e9tricas que esperamos?<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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-\u00bfQu\u00e9 integraciones se requieren tanto con la infraestructura propia como con la de terceros?<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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-\u00bfCu\u00e1les son los clientes o usuarios principales de la iniciativa?<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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-\u00bfQu\u00e9 costos conlleva implementarlo?<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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-Y \u00bfqu\u00e9 ingresos finalmene se pueden generar que beneficie al negocio?<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Despu\u00e9s de esto, qu\u00e9 opinas \u00bfEst\u00e1 lista tu empresa para disparar su crecimiento con datos?<\/h4>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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El crecimiento de las empresas que analizan sus datos es cada vez mayor en relaci\u00f3n con aquellas que no lo hacen. Y en la medida que estas empresas contin\u00faan perfeccionando sus procesos de anal\u00edtica, mayor ser\u00e1 la brecha con aquellas que est\u00e1n rezagadas. Por ello, los l\u00edderes empresariales que act\u00faen bajo este esquema mejorar\u00e1n dr\u00e1sticamente sus posibilidades de crecimiento.<\/p>\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Javier Suarez<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
M.Sc. en Ingenier\u00eda Telem\u00e1tica<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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